出访团组名称

郭俊霞等1人赴美国科研团组

出访人团组成员

部门

职务

郭俊霞

信息科学与技术学院

副教授

出访国家或地区

美国

拟出访日期

2018.06.29 -2018.07.15

邀请单位

弗吉尼亚北部电力公司

经费来源及

拟支出金额

经费来源：纵向项目

拟支出金额：51622.5元

出访任务

及日程安排

2018年6月29日 从北京乘机出发，抵达旧金山，安排住宿及会议注册事宜。

2018年6月30日 上午：参加第三十届软件工程与知识工程国际学术会议的墙报展会，与作者交流、听取讲解。听取Prof. Gem Stapleton做的“为什么要用图示：观察，推理和过度假正类率”特邀报告。

    下午：听取Prof. Zhi Li做的特邀报告“PURE：大数据分析的面向问题城市需求工程”，并选取合适的墙报，听取讲解

2018年7月1日  上午：听取Prof. Jerry Gao的特邀报告“智慧城市所需的高品质大数据分析和人工智能模型”，掌握最新研究动态。

    下午：听取与软件测试及大数据分析相关的优质论文报告，掌握最新研究动态。

2018年7月2日  上午：听取特邀报告，以及Anshuman Rohella 和Shingo Takada做的“利用多目标演化算法和停止准则进行安卓应用程序测试”的报告。

    下午：听取Chuangi Wang等做的“程序错误能够存活几个版本？文本类程序错误生命周期预测的一个实验分析”的报告。

208年7月3日   上午：郭俊霞做题目为“针对网络应用程序的一种基于扩展有限状态机和状态重要度的测试用例生成方法”的报告。

    下午：听取Amanda Passos等人的“一个关于软件组件分析的系统布局研究”。

2018年7月4日  从旧金山乘飞机前往弗吉尼亚州（弗吉尼亚北部电力公司所在地），预计飞往华盛顿机场后（飞行时间为5个多小时）

2018年7月5日  上午：乘车前往伍德布里奇，与Xiaoyu Shi见面，就之前通过网络讨论关于数据分析时，特征提取及分类技术进行进一步的交流，并了解对方数据的特性。

    下午：继续讨论关于数据分析时，特征提取及分类技术，并进一步了解对方数据的特性。

2018年7月6日  上午：了解对方目前采用方法，及得到用电量预测数据的模式。

    下午：讨论测试用例序列预测模式转换为用电量序列预测模式，数据分析及预测模型的异同。

2018年7月7日  参加xiaoyu Shi 安排的大数据分析与预测相关人士交流会。

2018年7月8日  参加xiaoyu Shi 安排的小范围相关技术人员交流会。

2018年7月9日  上午：讨论采用“基于HH框架的多目标组合优化方法”对她们的数据进行处理所需要的必要条件，及可行性。

    下午：讨论采用“基于HH框架的多目标组合优化方法”对她们的数据进行处理所需要的必要条件，及可行性。

2018年7月10日 上午：讨论底层启发式算法池应该纳入的基本算法，拟定出基本算法列表。

    下午：根据实际情况，讨论上层的决策机制及评价机制。

2018年7月11日 上午：就方案中涉及的各个部分，讨论其整合方案，以及可能涉及到的其他方面的因素。

    下午：就推敲方案中的细节，论证其可行性。

2018年7月12日 上午：讨论得出一个可以应用于电力数据预测的实用模型方案。

    下午：针对上午讨论得出的具体方案，讨论实验需要准备材料、数据、网上可以利用的资源等。

2018年7月13日 上午：讨论具体实验方案。

    下午：由于返航的最近国际机场是华盛顿国际机场，为了不延误第二天的飞机，从伍德布里奇出发，到华盛顿，并住宿在华盛顿

2018年7月14日 从华盛顿出发，开始返回北京。

2018年7月15日 抵达北京

事后公示

请在回国后1个月内在单位内部公布上述公示内容的实际执行情况和出访报告。

公示期7天，如有异议，请于 6月4 日下午5:00前请将书面意见反馈至国际交流与合作处，联系电话：010-64448919。