出访团组名称

郎海涛等1人赴国际地学与遥感年会会议团组

出访人团组成员

部门

职务

郎海涛

数理学院

教授

出访国家或地区

日本横滨

拟出访日期

2019.7.28-2019.8.2

邀请单位

日本东京大学

经费来源及

拟支出金额

经费来源：国家自然科学基金

拟支出金额：25010元

出访任务

及日程安排

2019年7月27日

从北京乘机出发，抵达东京后乘地面交通工具到达横滨，安排住宿及会议注册事宜。

2019年7月28日

全天：参加“机器学习在遥感中的应用——实践与进展”（FD-3: Machine Learning in Remote Sensing - Best Practices and Recent Solutions）研修班。

2019年7月29日

上午：参加第39届国际地学与遥感协会年会开幕式，听取特邀嘉宾们的主题报告，掌握最新研究动态。

下午：参加POSTER分会展，向与会者报告我们的工作“用于合成孔径雷达图像船只分类的分布差异最大化度量学习方法”（DISTRIBUTION DISCREPANCY MAXIMIZATION METRIC LEARNING FOR SHIP CLASSIFICATION IN SYNTHETIC APERTURE RADAR IMAGES），与同行交流相关领域技术发展。

2019年7月30日

上午：参加目标检测分会（TU1.R5: Object Detectors for Various Remote Sensing Techniques），听取David Williams教授题为“用以提高水下目标分类性能的迁移学习图像卷积神经网络”、Tee-Ann Te教授题为“深度学习在基于机载Lidar数据的建筑物重建中的应用”等分会报告，掌握最新研究动态。

下午：1）参加人工智能时代的数据融合分会（TU3.R10: Data Fusion: The AI Era I），听取Lorenzo Bruzzone教授题为“多源标记数据：训练深度网络的新机遇”， Behnood Rasti教授题为“利用低秩模型和组件分析实现多传感器信息融合” 等分会报告，交流技术进展。2）与Lorenzo Bruzzone教授交流。

2019年7月31日

上午：参加多光谱图像分析分会（WE2.R4: Deep Learning for Multispectral Image Analysis II），听取Lorenzo Bruzzone教授题为“基于深度学习适应的多光谱变化检测”，Nina Merkle教授的题为“基于深度神经网络的车辆语义分割” 等分会报告，交流技术进展。

下午：参加遥感中的深度学习（WE3.R4: Deep Learning in Remote Sensing I）分会，听取Arthita Ghosh教授题为“基于高保真材料标记迁移的无监督卫星图像超分辨”，Stefan Hoffmann教授题为“利用全神经网络实现高分辨率合成孔径雷达图像和光学卫星图像的注册”等分会报告，交流技术进展。

2019年8月1日 

上午：参加深度学习技术组（THP1.PF: Deep Learning Techniques）研讨。

下午：参加遥感与教育论坛（TH4.R2: Education and Remote Sensing）。

2019年8月2日 

上午：参加大数据与机器学习（FR1.R8: Big Data and Machine Learning - Neural Network in Remote Sensing II）分会，听取Qixuan Liu教授题为“利用深度原始分类实现自动云覆盖评价”的报告。

下午：乘坐地面交通工具由横滨到东京，乘飞机返回北京。

事后公示

请在回国后1个月内在单位内部公布上述公示内容的实际执行情况和出访报告。

公示期7天，如有异议，请于7月4日下午5:00前请将书面意见反馈至国际交流与合作处，联系电话：010-64448919；邮箱ygcf@mail.buct.edu.cn